ВКонтакте
на Email
Что такое Pandas и как данная библиотека сможет помочь при работе с данными
Анализ данных — это обработка и преобразование большого количества неструктурированных или неорганизованных данных с целью генерирования ключевой информации об этих данных, которые могли бы помочь в принятии обоснованных решений.
Pandas — библиотека с открытым исходным кодом для Python, которая используется для обработки и анализа данных.
Она позволяет строить сводные таблицы, выделять колонки, использовать фильтры, выполнять группировку по параметрам, запускать функции (сложение, нахождение медианы, среднего, минимального, максимального значений), объединять таблицы… В общем Pandas позволяет решить практически любую задачу, которая может возникнуть при работе с данными.
Что такое Pandas и как данная библиотека сможет помочь при работе с данными
Показана установка виртуального окружения для работы и установка необходимых библиотек
Узнаете об основах работы с Pandas, о том, как импортировать библиотеку, как получить данные из файла, как выбрать нужную часть данных, как создавать вычисляемые колонки и т.д.
Узнаете о том, как можно накладывать фильтры на данные, чтобы из огромных массивов данных можно было получать только нужные строки и столбцы табличных данных
Узнаете, как объединить несколько датафреймов в один для более удобной работы с данными
Показано, как преобразовать строку в тип datetime и какие выгоды при этом можно получить
Познакомитесь с наиболее популярной на сегодняшний день библиотекой для анализа данных Pandas
Узнаете, как быстро и просто обрабатывать файлы больших объемов и различных форматов
Увидите на практике, как происходит работа с большими объемами данный и при помощи Pandas