Обработка и анализ данных
на Python

Обработка и анализ данных на Python

Курс вы можете получить Вконтакте либо на E-mail.
Выберите удобный вариант получения курса и нажмите кнопку «Получить курс сейчас!»

Анализ данных — это обработка и преобразование большого количества неструктурированных или неорганизованных данных с целью генерирования ключевой информации об этих данных, которые могли бы помочь в принятии обоснованных решений.

Pandas — библиотека с открытым исходным кодом для Python, которая используется для обработки и анализа данных.

Она позволяет строить сводные таблицы, выделять колонки, использовать фильтры, выполнять группировку по параметрам, запускать функции (сложение, нахождение медианы, среднего, минимального, максимального значений), объединять таблицы… В общем Pandas позволяет решить практически любую задачу, которая может возникнуть при работе с данными.

Что вы узнаете и что показано в курсе

Что такое Pandas и как данная библиотека сможет помочь при работе с данными

Показана установка виртуального окружения для работы и установка необходимых библиотек

Узнаете об основах работы с Pandas, о том, как импортировать библиотеку, как получить данные из файла, как выбрать нужную часть данных, как создавать вычисляемые колонки и т.д.

Узнаете о том, как можно накладывать фильтры на данные, чтобы из огромных массивов данных можно было получать только нужные строки и столбцы табличных данных

Узнаете, как объединить несколько датафреймов в один для более удобной работы с данными

Показано, как преобразовать строку в тип datetime и какие выгоды при этом можно получить

После прохождения курса вы

Познакомитесь с наиболее популярной на сегодняшний день библиотекой для анализа данных Pandas

Узнаете, как быстро и просто обрабатывать файлы больших объемов и различных форматов

Увидите на практике, как происходит работа с большими объемами данный и при помощи Pandas

Обработка и анализ данных
на Python

Обработка и анализ данных на Python

Курс вы можете получить Вконтакте либо на E-mail.
Выберите удобный вариант получения курса и нажмите кнопку «Получить курс сейчас!»