Оптимизация MySQL – основы правильной реализации

Оптимизация MySQL – основы правильной реализации

От автора: один мой знакомый решил оптимизировать свой автомобиль. Сначала одно колесо снял, потому крышу спилил, затем мотор… В общем, сейчас он пешком ходит. Это все последствия неправильного подхода! Поэтому, чтобы ваша СУБД продолжала «ездить», оптимизация MySQL должна проходить правильно.

Когда оптимизировать и зачем?

Лишний раз лезть в настройки сервера и изменять значения параметров (особенно, если не знаете, чем это может закончиться) не стоит. Если рассматривать данную тему с «колокольни» улучшения производительности веб-ресурсов, то она настолько обширная, что ей нужно посвящать целое научное издание в 7 томах.

Но такого писательского терпения у меня явно нет, да и у вас читательского тоже. Мы поступим проще, и постараемся лишь слегка углубиться в чащи оптимизации MySQL сервера и его составляющих. С помощью оптимальной установки всех параметров СУБД можно достигнуть нескольких целей:

Увеличить скорость выполнения запросов.

Повысить общую производительность сервера.

Уменьшить время ожидания загрузки страниц ресурса.

Снизить потребление серверных мощностей хостинга.

Снизить объем занимаемого дискового пространства.

Постараемся всю тематику оптимизации разбить на несколько пунктов, чтоб было более-менее понятно, от чего «котелок» закипает :) .

Зачем настраивать сервер

В MySQL оптимизацию производительности следует начинать с сервера. Прежде всего, следует ускорить его работу и уменьшить время обработки запросов. Универсальным средством для достижения всех перечисленных целей является включения кэширования. Не знаете, «what is it»? Сейчас все поясню.

Если на вашем экземпляре сервера включено кэширование, то система MySQL автоматически «запоминает» введенный пользователем запрос. И в следующий раз при его повторении данный результат запроса (на выборку) будет не обработан, а взят из памяти системы. Получается, что таким образом сервер «экономит» время на выдачу ответа, и вследствие чего скорость реагирования сайта повышается. В том числе это касается и общей скорости загрузки.

В MySQL оптимизация запросов применима к тем движкам и CMS, которые работают на основе данной СУБД и PHP. При этом код, написанный на языке программирования, для генерации динамической веб-страницы запрашивает некоторые ее структурные части и содержимое (записи, архивы и другие таксономии) из БД.

Благодаря включенному кэшированию в MySQL выполнение запросов к серверу СУБД происходит намного быстрее. За счет чего и повышается скорость загрузки всего ресурса в целом. А это положительно отражается и на пользовательском опыте, и на позиции сайта в выдаче.

Включаем и настраиваем кэширование

Но давайте вернемся от «скучной» теории к интересной практике. Дальнейшую оптимизацию базы MySQL продолжим с проверки состояния кэширования на вашем сервере БД. Для этого с помощью специального запроса мы выведем значения всех системных переменных:

SHOW VARIABLES;

Результат выполнения превысил все наши ожидания, и выдал такое количество переменных, что на их изучение уйдет целая неделя.

Чтобы получить нужные для оптимизации таблиц MySQL данные следует использовать какой-то более точно «нацеленный» запрос на конкретные строки. Например, такой:

SHOW VARIABLES LIKE '%query_cache%';

Совсем другое дело.

Сделаем маленький обзор полученных значений, которые пригодятся нам для оптимизации баз данных MySQL:

have_query_cache – значение показывает «ВКЛ» кэширование запросов или нет.

query_cache_type – отображает активный тип кэша. Нам нужно значение «ON». Это говорит о том, что кэширование включено для всех видов выборки (команда SELECT). Кроме тех, в которых используется параметр SQL_NO_CACHE (запрещает сохранение информации об этом запросе).

У нас все настройки заданы правильно.

Отмеряем кэш под индексы и ключи

Теперь нужно проверить, сколько отведено оперативной памяти под индексы и ключи. Рекомендуется устанавливать этот важный для оптимизации БД MySQL параметр на 20-30% от объема оперативки, доступной для сервера. Например, если под экземпляр СУБД выделено 4 «гектара», то смело ставьте 32 «метра». Но все зависит от особенностей определенной базы и ее структуры (типов) таблиц.

Для установки значения параметра нужно отредактировать содержимое конфигурационного файла my.ini, который в Денвере находится по следующему пути: F:\Webserver\usr\local\mysql-5.5

Файл открываем с помощью Блокнота. Затем находим в нем параметр key_buffer_size и устанавливаем оптимальный для вашей системы ПК (в зависимости от «гектаров» оперативки) размер. После этого нужно перезапустить сервер БД.

В СУБД используется несколько дополнительных подсистем (нижнего уровня), и все основные их настройки также задаются в данном файле конфигурации. Поэтому, если нужно провести в MySQL InnoDB оптимизацию, то добро пожаловать сюда. Более подробно эту тему мы изучим в одном из наших следующих материалов.

Измеряем уровень индексов

Использование индексов в таблицах значительно повышает скорость обработки и формирования ответа СУБД на введенный запрос. MySQL постоянно «измеряет» уровень применения индексов и ключей в каждой БД. Для получения данного значения используйте запрос:

SHOW STATUS LIKE  'handler_read%'

В полученном результате нас интересует значение в строке Handler_read_key. Если указанное там число маленькое, то это говорит о том, что индексы почти не используются в данной базе. А это плохо (как у нас :) ).

Также не забывайте об MySQL Explain оптимизации. С помощью данной команды СУБД объясняет нам, как оптимальнее построить введенный запрос. Она указывается в начале запроса на выборку. Например:

EXPLAIN SELECT * FROM `user_animal`

В столбце possible_keys MySQL выводятся возможные варианты индексов, которые можно использовать в данной таблице. В конце хотелось бы отметить, что «доводка» производительности – СУБД дело очень тонкое и скрупулезное. При этом каждый из движков, использующий MySQL имеет свой рецепт «тонкой настройки». Например, принципы оптимизации MySQL в Joomla могут быть категорически «не применимы» к другой CMS. И это стоит учитывать, иначе получится не оптимизация, а «конемобиль» какой-то!

Хотите изучить MySQL?

Прямо сейчас посмотрите 24-х часовой курс по базе данных MySQL!

Смотреть курс

Метки:

Комментарии Вконтакте:

Комментарии Facebook:

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Можно использовать следующие HTML-теги и атрибуты: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <strike> <strong>

Я не робот.

Spam Protection by WP-SpamFree