От автора: хотите освоить увлекательнейшую профессию под названием веб-аналитик? Тогда милости просим на борт. В этой статье я детально разберу понятие веб-аналитика (основы, секреты, трюки), расскажу об особенностях, инструментах и принципах этой интернет-профессии. И все это доступным, человеческим языком.
Предположим, начитавшись статей про веб-аналитиков, ваше сознание озарилось шаровой молнией мотивации, вследствие чего захотелось действовать и зарабатывать на этом деле тысячи долларов.
Окей, но с чего начать изучение веб-аналитики? Каким образом выполнить комплексное изучение работы сайта? Как увеличить посещаемость при слабых показателях? Об этих и не только вопросах мы поговорим ниже. Я попытаюсь не нагружать вас тяжелыми терминами, а разложить все по полочкам понятным языком.
Более продвинутым пользователям рекомендую сразу ознакомиться с этим курсом. В частности, обратите свое внимание на урок №11, где детально затрагиваются вопросы внешней оптимизации, аналитики поведенческих факторов и т. п.
Основы веб-аналитики
Под основами веб-аналитики можно понимать изучение набора элементарных программ и инструментов, позволяющих собрать статистические данные касательно конкретного интернет-проекта, чтобы в дальнейшем интерпретировать их в зависимости от целей анализа.
В первую очередь, необходимо понять основные задачи, которые стоят перед представителем этой профессии. Они заключаются в том, чтобы на базе анализа интернет-ресурса составить определенные рекомендации, позволяющие добиться конкретного измеримого результата.
Под последним можно иметь в виду задачи повышения релевантности сайта, увеличения количества посетителей, оптимизации проекта, доработки или отказа от определенного функционала. То есть, другими словами, веб-аналитика — это методика формирования решений по улучшению показателей на базе найденных статистических недочетов.
Я в очередной раз акцентирую внимание на основах, так как хочу, чтобы вы фундаментально понимали значение своей работы. В наше время развелось огромное количество псевдоспециалистов, которые днем ловят по офису покемонов, а после рабочего дня с умным видом выходят на улицу и говорят, что являются веб-аналитиками 80 левла.
Несмотря на то, что рынок электронной коммерции подвергается изменениям в лучшую сторону для потребителей и предпринимателей, процесс интернет-мониторинга с каждым нововведением лишь усложняется. Это можно объяснить значительным ростом конкуренции в любой из ниш, а также постоянными обновлениями принципа работы систем сбора статистики.
Вы должны понимать, что веб-аналитика для начинающих предусматривает такой же серьезный подход к делу, как и у профессиональных специалистов. Чем глубже вы копаете статистику, тем больше фактов и эффективных инсайтов можно достать.
Принципы веб-аналитики
К фундаментальным принципам веб-аналитики можно отнести следующие три пункта:
проблему лучше предупредить, нежели дождаться пока она наступит, и после этого заниматься ее решением;
постоянное развитие, изучение новых разработок, методик, инструментов, а также применение их в практической деятельности;
гибкость менеджмента — чтобы добиться максимальной эффективности принятых решений на базе аналитики, необходимо организовать слаженную внутрипроектную работу.
Ключевые инструменты веб-аналитики
Если вы новичок, то не спешите хвататься сразу за все первоуслышанные слова вроде метрики, вебалайзера, директа, трафика. Основы веб аналитики — вот то, на чем нужно сконцентрироваться на старте пути. Узнали интересный инструмент — изучите его досконально, научитесь выжимать из него максимум ценной информации. Поверьте, порою куда эффективнее глубже копнуть за счет хорошего уровня знаний в конкретной системе интернет-статистики, нежели распыляться на всевозможные варианты сбора информации и в итоге снять только сливки данных.
Классифицируются ключевые инструменты веб-аналитики на два вида:
Системы онлайн-статистики.
К этой категории имеют отношение внешние программы, работа которых предполагает установку на сайт небольшого фрагмента кода. Он позволяет заносить данные по посещениям и поведению людей в базу, которая размещается на площадке-сервере поставщика услуги. Примеры подобных систем: Google Analytics, Liveinternet, Яндекс.Метрика и т. д.
Лог-анализаторы.
Это программы, которые устанавливаются на компьютер пользователя. Сбор и обработка данных со стороны лог-файла происходит с определенной периодичностью. Информация хранится в архиве внутреннего характера. Освоение подобных инструментов несколько сложней, чем в случае с системами онлайн-статистики. В качестве примеров лог-анализаторов можно привести: AWStats и Webalizer.
Как быстро перейти от статуса новичка до профессионала?
Чтобы быстро продвигаться по карьерной лестнице, вам необходимо накапливать багаж результатов. Запрограммируйте себе в голове, что проводить веб-аналитику нужно не для того, чтобы отработать свои деньги, а для поиска проблем в проекте заказчика, на базе которых в дальнейшем нужно будет сформировать метод их решения.
Вы находите брешь в системе и говорите, как ее залатать. Научившись мыслить результатом, со временем вы даже сами не заметите, как начнете становиться лучше, умнее и эффективнее.
Разбавляйте практическую деятельность в процентном соотношении примерно 70 на 30 получением новых знаний, проходя различные курсы web-аналитика, изучая текстовые статьи, фото- и видеоматериалы, направленные на разбор каких-то конкретных приемов или инструментов в этой сфере деятельности.
Где обучаться веб-аналитике, и сколько это будет стоить?
Вы удивитесь, но базовые качественные знания может обеспечить даже бесплатное обучение web-аналитике. Главное — подобрать надежный информационный ресурс, целью которого является помощь начинающим представителям этой профессии, а не желание последующей наживы на них.
Не дайте себя обмануть
Напоследок, раскрываю секрет, на котором держится вся веб-аналитика. Предположим, на ваш сайт дверной фурнитуры пришли 200 человек по запросам «купить дверные замки», и 200 человек пришли по запросу «дверные замки отзывы».
Общий отчет Google Analytics может показать, что на сайте было 400 человек, в среднем они смотрели две страницы, время проведения на сайте 3 минуты. Если же разделить эту информацию по двум посетителям, то картина получается не слишком приятная. Самый выгодный трафик как раз и не «выстрелил».
Вывод: посетителей и трафик нужно сегментировать. В Google Analytics уже есть готовый набор сегментов, кроме этого можно создать свои сегменты или скачать их с интернета.
Другой секрет заключается в том, чтобы не анализировать статичные данные. Их нужно все время сравнивать. О чем вам говорит эта статистика за неделю?
Да практически ни о чем! Другое дело — в сравнении с предыдущей неделей.
Ну что, студенты? В целом все понятно? Тогда вперед практиковаться на открытом поле боя. Работать наемным сотрудником или получать заказы во фрилансе — выбор ваш. Если хотите стремительного развития, тогда рекомендую отдать предпочтение первому варианту. В компании вам и клиентов найдут, и базовым знаниям научат, и на недостатки укажут. Если же хотите максимальной свободы и независимости, тогда выбирайте фриланс. Успехов в новых начинаниях. Всего доброго, скоро увидимся!
