От автора: отечественные разработчики создали алгоритм, с помощью которого можно ускорить процесс обработки графического контента в несколько раз. Для этого используются последние наработки в сфере моделирования нейронных сетей.
Российские программисты создали новый алгоритм, позволяющий уменьшить скорость обработки изображений в несколько раз с помощью использования последних разработок в сфере нейронных сетей. Новый подход не только повышает скорость обработки, но и затрачивает при этом меньшее количество ресурсов.
Авторами инновационного алгоритма являются разработчики компании «Яндекс» Вадим Лебедев и Дмитрий Ульянов, а также Виктор Лемпицкий («Сколтех») и Андреа Ведальди из Оксфорда.
Работа созданного алгоритма основана на использовании двух нейронных сетей. Первая из них (описательная) в режиме онлайн проводит расчет возможных ошибок, которые могут возникнуть во время обработки изображения.
Вторая сеть (генерирующая) с использованием случайного набора пикселей воссоздает «копию» картинки. Благодаря этому удается объединить созданный образец с оригиналом с минимальным количеством ошибок.
Ознакомиться с результатами работы нового алгоритма можно на научном портале N+1. Ожидается, что вскоре будет запущен онлайн-сервис, работающий на основе инновационной технологии.
Источник: //lenta.ru/
Редакция: Команда webformyself.
